|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|水力发电学报|基于SVD和DBN的水电机组故障诊断

基于SVD和DBN的水电机组故障诊断

李辉 范智超 李华 白亮 贾嵘 罗兴锜

水力发电学报2020，Vol.39Issue(12)：104-112,9.
✕
水力发电学报2020，Vol.39Issue(12)：104-112,9.DOI:10.11660/slfdxb.20201210

基于SVD和DBN的水电机组故障诊断

Fault diagnosis of hydroelectric sets based on SVD and DBN

李辉 1范智超 2李华 3白亮 4贾嵘 1罗兴锜4

作者信息

  • 1. 西安理工大学 电气工程学院,西安 710048
  • 2. 国网渭南供电公司,陕西 渭南 714000
  • 3. 国网陕西省电力公司电力科学研究院,西安 710100
  • 4. 西安理工大学 水利水电学院,西安 710048
  • 折叠

摘要

关键词

水电机组/故障诊断/奇异值分解/深度置信网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李辉,范智超,李华,白亮,贾嵘,罗兴锜..基于SVD和DBN的水电机组故障诊断[J].水力发电学报,2020,39(12):104-112,9.

基金项目

国家自然科学基金(51779206) （51779206）

陕西省教育厅科研计划项目(17JK0570) （17JK0570）

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文