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基于MRI-CGCM3模式和遗传编程人工智能算法的逐日参考作物腾发量预报方法

姚顺秋 闫晓惠

水利规划与设计Issue(9):30-33,4.
水利规划与设计Issue(9):30-33,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-2469.2020.09.008

基于MRI-CGCM3模式和遗传编程人工智能算法的逐日参考作物腾发量预报方法

姚顺秋 1闫晓惠2

作者信息

  • 1. 大连市庄河水利建筑勘测设计院,辽宁大连116400
  • 2. 加拿大渥太华大学,安大略渥太华K1N6N5
  • 折叠

摘要

关键词

参考作物腾发量/MRI-CGCM3模式/遗传编程/人工智能/预报方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚顺秋,闫晓惠..基于MRI-CGCM3模式和遗传编程人工智能算法的逐日参考作物腾发量预报方法[J].水利规划与设计,2020,(9):30-33,4.

基金项目

中国国家留学基金委(CSC)国家建设高水平大学公派研究生项目(CSC NO.201607970007) (CSC)

水利规划与设计

1672-2469

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