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基于双向长短期记忆网络的流体高精度识别新方法

周雪晴 张占松 朱林奇 张超谟

中国石油大学学报（自然科学版）2021，Vol.45Issue(1)：69-76,8.
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中国石油大学学报（自然科学版）2021，Vol.45Issue(1)：69-76,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2021.01.008

基于双向长短期记忆网络的流体高精度识别新方法

A new method for high-precision fluid identification in bidirectional long short-term memory network

周雪晴 1张占松 2朱林奇 1张超谟2

作者信息

  • 1. 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉 430100
  • 2. 长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉 430100
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摘要

关键词

流体识别/双向长短期记忆网络/碳酸盐岩/测井序列

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

周雪晴,张占松,朱林奇,张超谟..基于双向长短期记忆网络的流体高精度识别新方法[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2021,45(1):69-76,8.

基金项目

"十三五"国家科技重大专项(2017ZX05032003-005) （2017ZX05032003-005）

中国石油大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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