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基于红外热成像与CNN的压裂装备故障精准识别及预警

刘慧舟 胡瑾秋 张来斌 张彪

中国石油大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(1):158-166,9.
中国石油大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(1):158-166,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2021.01.019

基于红外热成像与CNN的压裂装备故障精准识别及预警

Accurate identification and early-warning of faults of fracturing equipments based on infrared thermal imaging and convolutional neural network

刘慧舟 1胡瑾秋 1张来斌 1张彪1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京 102249
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摘要

关键词

红外热成像/卷积神经网络/压裂泵/状态监测/故障识别

分类

资源环境

引用本文复制引用

刘慧舟,胡瑾秋,张来斌,张彪..基于红外热成像与CNN的压裂装备故障精准识别及预警[J].中国石油大学学报(自然科学版),2021,45(1):158-166,9.

基金项目

北京市科技新星计划(Z181100006218048) (Z181100006218048)

中组部万人计划青年拔尖人才项目 ()

中国石油化工股份有限公司技术开发项目 ()

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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