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基于极限学习机的裂缝带预测

陈芊澍 文晓涛 何健 刘浩男 李垒

石油物探2021，Vol.60Issue(1)：149-156,174,9.
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石油物探2021，Vol.60Issue(1)：149-156,174,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2021.01.014

基于极限学习机的裂缝带预测

Prediction of a fracture zone using an extreme learning machine

陈芊澍 1文晓涛 2何健 1刘浩男 2李垒1

作者信息

  • 1. 成都理工大学地球物理学院,四川成都 610059
  • 2. 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都 610059
  • 折叠

摘要

关键词

裂缝带/地震多属性/极限学习机/近似支持向量机/综合预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈芊澍,文晓涛,何健,刘浩男,李垒..基于极限学习机的裂缝带预测[J].石油物探,2021,60(1):149-156,174,9.

基金项目

国家自然科学基金"基于频变信息的流体识别及流体可动性预测"(41774142)和国家科技重大专项"致密砂岩储层有效裂缝预测方法研究"(2016ZX05002-004-013)共同资助. （41774142）

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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