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基于人工神经网络的机场土面区压实度预测

刘国光 裴磊洋 杨跃敏 李世男

深圳大学学报(理工版)2021,Vol.38Issue(1):54-60,7.
深圳大学学报(理工版)2021,Vol.38Issue(1):54-60,7.DOI:10.3724/SP.J.1249.2021.01054

基于人工神经网络的机场土面区压实度预测

Compactness prediction of airport soil field based on artificial neural network

刘国光 1裴磊洋 2杨跃敏 3李世男1

作者信息

  • 1. 中国民航大学机场学院,天津300300
  • 2. 中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室,甘肃兰州730026
  • 3. 中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州730026
  • 折叠

摘要

关键词

岩土工程/防灾减灾及防护工程/道路与铁道工程/压实度/预测模型/人工神经网络/机场土面区

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘国光,裴磊洋,杨跃敏,李世男..基于人工神经网络的机场土面区压实度预测[J].深圳大学学报(理工版),2021,38(1):54-60,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费资助项目(3122018C013) (3122018C013)

天津市企业科技特派员资助项目(19JCTPJC53800) (19JCTPJC53800)

天津市教委科研资助项目(2018KJ243) (2018KJ243)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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