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基于密度优化初始聚类中心的K-means算法

王艳娥 安健 梁艳 康晶晶

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(12):99-105,7.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(12):99-105,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.12.018

基于密度优化初始聚类中心的K-means算法

K-means Algorithm Based on Density Optimization Initial Clustering Center

王艳娥 1安健 2梁艳 1康晶晶3

作者信息

  • 1. 西安思源学院 理工学院,陕西 西安 710038
  • 2. 西安交通大学深圳研究院,广东 深圳 518057
  • 3. 山西农业大学 信息学院,山西 晋中 030800
  • 折叠

摘要

关键词

K-means算法/密度/去噪/最优超球体/均方差/噪声数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王艳娥,安健,梁艳,康晶晶..基于密度优化初始聚类中心的K-means算法[J].计算机技术与发展,2020,30(12):99-105,7.

基金项目

深圳市科技计划项目(JCYJ20170816100939373) (JCYJ20170816100939373)

陕西省教育科学研究计划项目(18JK1100) (18JK1100)

陕西省高等教育科学研究项目(XGH19236) (XGH19236)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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