| 注册
首页|期刊导航|现代信息科技|基于CNN-LSTM的煤矿瓦斯浓度预测

基于CNN-LSTM的煤矿瓦斯浓度预测

荀晓玉 苏璨 李威 庞明瑞

现代信息科技2020,Vol.4Issue(20):149-152,4.
现代信息科技2020,Vol.4Issue(20):149-152,4.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.20.040

基于CNN-LSTM的煤矿瓦斯浓度预测

Coal Mine Gas Concentration Prediction Based on CNN-LSTM

荀晓玉 1苏璨 1李威 1庞明瑞1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京),北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

瓦斯浓度预测/时间序列/卷积神经网络/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

荀晓玉,苏璨,李威,庞明瑞..基于CNN-LSTM的煤矿瓦斯浓度预测[J].现代信息科技,2020,4(20):149-152,4.

现代信息科技

2096-4706

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文