基于深度学习的暗网市场命名实体识别研究OACSTPCD
Darknet Market Named Entity Recognition Based on Deep Learning
对网络安全从业人员来说,基于暗网市场的研究扮演了一个非常重要的角色.与此同时,由于暗网市场文本数据本身的特点,针对暗网市场的命名实体识别研究面临着巨大的挑战.提出了一个针对暗网市场文本的命名实体识别系统(DNER),使用卷积神经网络(CNN)进行字符向量化以学习单词形态特征,使得系统能从单词级和字符级2方面学习特征.同时,将双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)应用于暗网市场文本的命名实体识别,并采用CRF模型实现序列标签之间的约束性.此外,对…查看全部>>
范晓霞;周安民;郑荣锋;李孟铭
四川大学网络空间安全学院 成都610065四川大学网络空间安全学院 成都610065四川大学电子信息学院 成都610065四川大学网络空间安全学院 成都610065
信息技术与安全科学
暗网市场命名实体识别双向长短时记忆网络卷积神经网络条件随机场
《信息安全研究》 2021 (1)
37-43,7
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