基于文本分析的APP隐私政策框架优化研究OACHSSCDCSSCI
Research on Optimization of APP Privacy Policy Framework Based on Text Analysis
数据被作为新型生产要素提出的背景下,个人信息保护以及APP隐私政策优化被更多关注.采用文献调研法、内容分析法以及LDA主题建模方法,对200款常用APP的隐私政策框架进行提取和优化,同时结合理论规范与社会实践,从多个角度对APP隐私政策文本进行分析.研究发现,目前APP隐私政策框架由隐私政策概述、个人信息的收集、个人信息的使用、个人信息主体的权利、个人信息的共享、转让、公开披露、个人信息安全保护和个人信息保护争端解决组成,可由二维结构优化为三维框架.
郭清玥;吴丹
武汉大学信息管理学院,武汉,430072武汉大学信息管理学院,武汉,430072
社会科学
隐私政策个人信息LDA主题建模文本分析移动应用程序隐私保护APP
《信息资源管理学报》 2021 (1)
17-29,13
本文系武汉大学"人工智能问题"融通研究专项"人工智能背景下 APP隐私政策及用户信任研究"(2020AI020)的研究成果之一.
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