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基于位点特异性打分矩阵的卷积神经网络预测SARS-CoV-2核衣壳蛋白的蛋白质二级结构

钟琦 黄志鑫 陈晓舟

云南民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.30Issue(1):52-57,6.
云南民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.30Issue(1):52-57,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-8513.2021.01.010

基于位点特异性打分矩阵的卷积神经网络预测SARS-CoV-2核衣壳蛋白的蛋白质二级结构

Prediction of the protein secondary structure of SARS-CoV-2 nucleocapsid protein through the convolutional neural network based on a position-specific scoring matrix

钟琦 1黄志鑫 2陈晓舟1

作者信息

  • 1. 云南民族大学 数学与计算机科学学院,云南昆明650500
  • 2. 常州大学 华罗庚学院,江苏 常州213100
  • 折叠

摘要

关键词

新型冠状病毒/核衣壳蛋白/理化性质/位点特异性打分矩阵/卷积神经网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

钟琦,黄志鑫,陈晓舟..基于位点特异性打分矩阵的卷积神经网络预测SARS-CoV-2核衣壳蛋白的蛋白质二级结构[J].云南民族大学学报(自然科学版),2021,30(1):52-57,6.

基金项目

国家自然科学基金(31460297). (31460297)

云南民族大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-8513

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