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基于经验模式分解和一维密集连接卷积网络的电液换向阀内泄漏故障诊断方法

师冲 任燕l 汤何胜 向家伟 孟彬 阮健

液压与气动Issue(1):36-41,6.
液压与气动Issue(1):36-41,6.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2021.01.006

基于经验模式分解和一维密集连接卷积网络的电液换向阀内泄漏故障诊断方法

Fault Diagnosis for Internal Leakage of Electro-hydraulic Directional Valve Based on EMD and One-dimensional Densely Connected Convolutional Networks

师冲 1任燕l 1汤何胜 1向家伟 1孟彬 2阮健2

作者信息

  • 1. 温州大学机械工程学院,浙江温州325035
  • 2. 浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014
  • 折叠

摘要

关键词

内泄漏/经验模式分解/密集连接卷积网络/电液换向阀/故障诊断

分类

机械制造

引用本文复制引用

师冲,任燕l,汤何胜,向家伟,孟彬,阮健..基于经验模式分解和一维密集连接卷积网络的电液换向阀内泄漏故障诊断方法[J].液压与气动,2021,(1):36-41,6.

基金项目

国家自然科学基金(51805376) (51805376)

浙江省自然科学基金(LY20E050028) (LY20E050028)

温州市基础性科研项目(G20180021) (G20180021)

液压与气动

OA北大核心CSTPCD

1000-4858

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