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基于深度学习的单幅图片超分辨率重构研究进展

张宁 王永成 张欣 徐东东

自动化学报2020,Vol.46Issue(12):2479-2499,21.
自动化学报2020,Vol.46Issue(12):2479-2499,21.DOI:10.16383/j.aas.c190031

基于深度学习的单幅图片超分辨率重构研究进展

A Review of Single Image Super-resolution Based on Deep Learning

张宁 1王永成 2张欣 1徐东东1

作者信息

  • 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033
  • 2. 中国科学院大学 北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/单幅图片超分辨率/卷积神经网络/生成对抗网络

引用本文复制引用

张宁,王永成,张欣,徐东东..基于深度学习的单幅图片超分辨率重构研究进展[J].自动化学报,2020,46(12):2479-2499,21.

基金项目

国家自然科学基金(11703027)资助 (11703027)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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