| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|基于字典学习和拓展联合动态稀疏表示的SAR目标识别

基于字典学习和拓展联合动态稀疏表示的SAR目标识别

曹娜 王永利 孙建红 赵宁 宫小泽

自动化学报2020,Vol.46Issue(12):2638-2646,9.
自动化学报2020,Vol.46Issue(12):2638-2646,9.DOI:10.16383/j.aas.c180228

基于字典学习和拓展联合动态稀疏表示的SAR目标识别

SAR Target Recognition Based on Dictionary Learning and Extended Joint Dynamic Sparse Representation

曹娜 1王永利 1孙建红 2赵宁 1宫小泽3

作者信息

  • 1. 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094
  • 2. 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京210094
  • 3. 63850部队 白城137 001
  • 折叠

摘要

关键词

字典学习/拓展联合动态稀疏表示/目标识别/合成孔径雷达图像

引用本文复制引用

曹娜,王永利,孙建红,赵宁,宫小泽..基于字典学习和拓展联合动态稀疏表示的SAR目标识别[J].自动化学报,2020,46(12):2638-2646,9.

基金项目

国家自然科学基金(61170035,61272420,81674099),中央高校基本科研业务费专项资金项目(30916011328,30918015103),南京市科技计划项目(201805036)资助 (61170035,61272420,81674099)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文