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结合全局与局部变化的图像质量评价

高敏娟 党宏社 魏立力 王海龙 张选德

自动化学报2020，Vol.46Issue(12)：2662-2671,10.
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自动化学报2020，Vol.46Issue(12)：2662-2671,10.DOI:10.16383/j.aas.c190697

结合全局与局部变化的图像质量评价

Combining Global and Local Variation for Image Quality Assessment

高敏娟 1党宏社 1魏立力 2王海龙 3张选德4

作者信息

  • 1. 陕西科技大学电气与控制工程学院 西安710021
  • 2. 宁夏大学数学统计学院 银川750021
  • 3. 宁夏师范学院数学与计算机科学学院 固原756000
  • 4. 陕西科技大学电子信息与人工智能学院 西安710021
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摘要

关键词

图像质量评价/全局与局部/Grünwald-Letnikov分数阶导数/梯度模

引用本文复制引用

高敏娟,党宏社,魏立力,王海龙,张选德..结合全局与局部变化的图像质量评价[J].自动化学报,2020,46(12):2662-2671,10.

基金项目

国家自然科学基金(61871260,61871259),陕西科技大学人工智能交叉学科PI团队培育专项基金资助 （61871260,61871259）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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