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基于非线性自回归神经网络和随机森林算法的核电汽轮机组出力优化

李蔚 吴恺逾 陈坚红 鲍旭东 蔡超 胡跃华 盛德仁

中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(2):409-415,中插2,8.
中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(2):409-415,中插2,8.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.200761

基于非线性自回归神经网络和随机森林算法的核电汽轮机组出力优化

Output Optimization of Nuclear Power Steam Turbine Based on Nonlinear Autoregressive Neural Network and Random Forest Algorithm

李蔚 1吴恺逾 1陈坚红 1鲍旭东 2蔡超 2胡跃华 2盛德仁1

作者信息

  • 1. 浙江大学能源工程学院,浙江省杭州市 310027
  • 2. 中核核电运行管理有限公司,浙江省海盐县 314300
  • 折叠

摘要

关键词

核电汽轮机组/出力不足/非线性自回归/时间序列/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李蔚,吴恺逾,陈坚红,鲍旭东,蔡超,胡跃华,盛德仁..基于非线性自回归神经网络和随机森林算法的核电汽轮机组出力优化[J].中国电机工程学报,2021,41(2):409-415,中插2,8.

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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