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基于数据挖掘的汽轮机组冷端优化

徐婧 赵鹏程 袁国生 刘瑞 马素霞

中国电机工程学报2021，Vol.41Issue(2)：423-431,中插4,10.
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中国电机工程学报2021，Vol.41Issue(2)：423-431,中插4,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.201108

基于数据挖掘的汽轮机组冷端优化

Data-mining Based Operational Optimization for Cold-end Subsystem of the Steam Turbine

徐婧 1赵鹏程 2袁国生 3刘瑞 1马素霞1

作者信息

  • 1. 太原理工大学电气与动力工程学院,山西省太原市 030024
  • 2. 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,北京市昌平区 102209
  • 3. 山西漳电大唐塔山发电有限公司,山西省大同市 037001
  • 折叠

摘要

关键词

汽轮机/冷端优化/数据挖掘/高斯混合模型/长短时记忆神经网络/基准值

分类

能源科技

引用本文复制引用

徐婧,赵鹏程,袁国生,刘瑞,马素霞..基于数据挖掘的汽轮机组冷端优化[J].中国电机工程学报,2021,41(2):423-431,中插4,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51906171) （51906171）

山西省科技重大专项(20201101013). （20201101013）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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