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基于深度特征学习的汽轮机转子状态识别方法

朱霄珣 罗学智 叶行飞 韩中合 刘铟

中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(2):432-441,中插5,11.
中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(2):432-441,中插5,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.201120

基于深度特征学习的汽轮机转子状态识别方法

State Recognition Method of Turbine Rotor Based on Depth Feature Learning

朱霄珣 1罗学智 1叶行飞 1韩中合 1刘铟2

作者信息

  • 1. 华北电力大学动力工程系,河北省保定市 071003
  • 2. 华北电力大学电子与通信工程系,河北省保定市 071003
  • 折叠

摘要

关键词

汽轮机转子/深度学习/卷积神经网络/对称点模式/状态识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱霄珣,罗学智,叶行飞,韩中合,刘铟..基于深度特征学习的汽轮机转子状态识别方法[J].中国电机工程学报,2021,41(2):432-441,中插5,11.

基金项目

河北省自然科学基金项目(E2019502080) (E2019502080)

中央高校基础研究经费项目(2018MS111). (2018MS111)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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