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基于社团聚类算法的低压电能表故障状态分类研究

陈徐笛 乔适苏 蔡慧 杨杰 陈卫民

中国计量大学学报2020,Vol.31Issue(3):323-329,7.
中国计量大学学报2020,Vol.31Issue(3):323-329,7.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2020.03.007

基于社团聚类算法的低压电能表故障状态分类研究

Research on fault state classification of low voltage watt hour meters based on community clustering algorithm

陈徐笛 1乔适苏 1蔡慧 1杨杰 2陈卫民1

作者信息

  • 1. 中国计量大学机电工程学院,浙江杭州310018
  • 2. 浙江华云信息科技有限公司,浙江杭州310000
  • 折叠

摘要

关键词

低压电能表/社团聚类/故障诱因分类/电能表轮换

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈徐笛,乔适苏,蔡慧,杨杰,陈卫民..基于社团聚类算法的低压电能表故障状态分类研究[J].中国计量大学学报,2020,31(3):323-329,7.

基金项目

浙江省公益技术研究计划/工业项目(No.LGG18E070004) (No.LGG18E070004)

中国计量大学学报

OACHSSCD

2096-2835

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