运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料OA北大核心CSCD
Statistical analysis of randomized complete block design with repeated measure data using Generalized Linear Mixed Models (GLIMMIX)
重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理.虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见.为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的统计分析方法,本研究采用SAS的广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLIMMIX),以随机区组重复测量试验资料为例,说明了协方差结构筛选、方差分析和均值比较的具体方法.结果表明,用传统…查看全部>>
张久权;闫慧峰;褚继登;李彩斌
中国农业科学院烟草研究所 / 农业农村部烟草生物学与加工重点实验室, 山东青岛 266101中国农业科学院烟草研究所 / 农业农村部烟草生物学与加工重点实验室, 山东青岛 266101中国农业科学院烟草研究所 / 农业农村部烟草生物学与加工重点实验室, 山东青岛 266101贵州省烟草公司毕节市公司, 贵州毕节 551700
重复测量随机区组广义线性混合模型方差分析均值比较SAS
《作物学报》 2021 (2)
294-304,11
本研究由国家重点研发计划项目(2018YFD201104),四川省烟草公司重点项目(SCYC201702),四川省烟草公司凉山州公司项目(LSYC201601)和贵州省烟草公司毕节市公司项目(2018520500240059)资助.
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