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基于T2WI的纹理分析和机器学习在鉴别肾乏脂血管平滑肌脂肪瘤和肾癌中的价值

刘震昊 白旭 叶慧义 郭爱桃 林明权 左盼莉 王海屹

磁共振成像2021，Vol.12Issue(2)：38-42,5.
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磁共振成像2021，Vol.12Issue(2)：38-42,5.DOI:10.12015/issn.1674-8034.2021.02.009

基于T2WI的纹理分析和机器学习在鉴别肾乏脂血管平滑肌脂肪瘤和肾癌中的价值

Texture analysis and machine learning based on T2 weighted image in distinguishing renal angiomyolipoma without visible fat and renal cell carcinoma

刘震昊 1白旭 2叶慧义 1郭爱桃 1林明权 3左盼莉 4王海屹5

作者信息

  • 1. 中国人民解放军总医院第一医学中心放射诊断科,北京 100853
  • 2. 长治市中医研究所附属医院影像科,长治046000
  • 3. 中国人民解放军总医院第一医学中心病理科,北京 100853
  • 4. 香港城市大学电子工程系,香港 999077
  • 5. 慧影医疗科技(北京)有限公司,北京 100192
  • 折叠

摘要

关键词

肾肿瘤/磁共振成像/纹理分析/机器学习/乏脂血管平滑肌脂肪瘤

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘震昊,白旭,叶慧义,郭爱桃,林明权,左盼莉,王海屹..基于T2WI的纹理分析和机器学习在鉴别肾乏脂血管平滑肌脂肪瘤和肾癌中的价值[J].磁共振成像,2021,12(2):38-42,5.

基金项目

国家自然科学基金(编号:81471641) （编号:81471641）

磁共振成像

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8034

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