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计及相似日与气象因素的电动汽车充电负荷聚类预测

刘敦楠 张悦 彭晓峰 刘明光 王文 加鹤萍 秦光宇 王峻 杨烨

电力建设2021,Vol.42Issue(2):43-49,7.
电力建设2021,Vol.42Issue(2):43-49,7.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.02.006

计及相似日与气象因素的电动汽车充电负荷聚类预测

Clustering Prediction of Electric Vehicle Charging Load Considering Similar Days and Meteorological Factors

刘敦楠 1张悦 1彭晓峰 2刘明光 1王文 2加鹤萍 1秦光宇 1王峻 2杨烨2

作者信息

  • 1. 新能源系统国家重点实验室(华北电力大学) ,北京市102206
  • 2. 国网电动汽车服务有限公司,北京市100053
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车/充电负荷预测/日期类型/模糊C均值(FCM)/最小二乘支持向量机(LS-SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘敦楠,张悦,彭晓峰,刘明光,王文,加鹤萍,秦光宇,王峻,杨烨..计及相似日与气象因素的电动汽车充电负荷聚类预测[J].电力建设,2021,42(2):43-49,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(72001078) (72001078)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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