电力建设2021，Vol.42Issue(2)：85-92,8.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.02.011
基于Fisher主元分析和核极限学习机的非侵入式电力负荷辨识模型
Non-intrusive Power Load Identification Model Based on FPCA and KELM
摘要
关键词
非侵入式负荷辨识/Fisher得分/主成分分析/遗传算法(GA)/核极限学习机(KELM)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
仝瑞宁,李鹏,郎恂,沈鑫,曹敏..基于Fisher主元分析和核极限学习机的非侵入式电力负荷辨识模型[J].电力建设,2021,42(2):85-92,8.基金项目
国家自然科学基金项目(61763049) （61763049）
云南省应用基础研究重点课题项目(2018FA032) （2018FA032）
