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基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识

金伟超 张旭 刘晟源 黄荣国 潘柏良 林振智

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(4)：20-28,9.
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电力系统自动化2021，Vol.45Issue(4)：20-28,9.DOI:10.7500/AEPS20200630014

基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识

Identification of Typical Industrial Power Load Curves Based on Pruning Strategy and Density Peak Clustering

金伟超 1张旭 2刘晟源 1黄荣国 3潘柏良 4林振智1

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市 310027
  • 2. 国网浙江省电力有限公司营销部,浙江省杭州市 310007
  • 3. 国网浙江省电力有限公司营销服务中心,浙江省杭州市 311121
  • 4. 浙江华云信息科技有限公司,浙江省杭州市 310008
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摘要

关键词

工商业用户/负荷曲线/快速动态时间扭曲/剪枝策略/密度峰值快速搜索聚类

引用本文复制引用

金伟超,张旭,刘晟源,黄荣国,潘柏良,林振智..基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识[J].电力系统自动化,2021,45(4):20-28,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777185) （51777185）

国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900100). （2016YFB0900100）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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