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机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展

马瑶 赵江南

地质科技通报2021,Vol.40Issue(1):132-141,10.
地质科技通报2021,Vol.40Issue(1):132-141,10.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.2021.0108

机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展

Advances in the application of machine learning methods in mineral prospectivity mapping

马瑶 1赵江南1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)资源学院,武汉430074
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摘要

关键词

矿产资源定量预测/地学大数据/数据挖掘/信息融合/机器学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

马瑶,赵江南..机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展[J].地质科技通报,2021,40(1):132-141,10.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFC0600509) (2016YFC0600509)

地质科技通报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-8523

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