基于动态神经网络的水泥熟料堆积体建模方法OA北大核心CSTPCD
Modeling Method of Cement Clinker Accumulation Body Based on Dynamic Neural Network
工程中存在许多颗粒堆积问题.为了构建堆积体离散元数值模型,首先设计了堆积体结构参数采集试验,并以工程中篦冷机内的熟料堆积为背景,使用水泥熟料组建堆积体,采用切片法获取切片图像,随后进行一系列处理,获得了堆积体内颗粒的相关结构参数.同时,为了能够重建堆积体模型,使用神经网络训练了一个预测模型,并进行了相关验证.模型运行良好,表明在一定程度上能够满足堆积体建模的要求.
闻岩;黄泊霖;袁林;刘浩然;鞠艳旭
燕山大学机械工程学院,秦皇岛 066004燕山大学机械工程学院,秦皇岛 066004燕山大学机械工程学院,秦皇岛 066004燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛 066004燕山大学机械工程学院,秦皇岛 066004
化学化工
颗粒水泥熟料堆积体神经网络建模离散元模型
《硅酸盐通报》 2021 (1)
水泥熟料多孔质渗流换热机理及实验研究
55-63,9
国家自然科学基金(51076135)河北省自然科学基金(E2018203398)