基于方差优化谱聚类的热点区域挖掘算法OA北大核心CSTPCD
Hot Region Mining Algorithm based on Variance Optimization Spectrum Clustering
为改善交通拥堵的情况,本文利用聚类分析方法对移动轨迹数据进行挖掘,识别居民出行的热点区域.传统的Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类算法常使用K-means聚类算法来实现最后的聚类操作,然而K-means聚类算法存在对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺陷,影响对热点区域的挖掘结果.因此,本研究将方差优化初始中心的K-medoids聚类算法运用到谱聚类算法最后聚类阶段,提出基于方差优化谱聚类的热点区域挖掘算法(Hot Region Mini…查看全部>>
梁卓灵;元昌安;覃晓
广西大学,广西南宁 530004广西科学院,广西南宁 530007南宁师范大学,广西南宁 530000
信息技术与安全科学
K-medoids算法谱聚类热点区域停留点交通拥堵
《广西科学》 2020 (6)
情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测模型研究
616-621,6
国家自然科学基金项目(61962006,61802035,61772091),广西科技开发项目(AA18118047,AD18126015)和广西自然科学基金项目(2018GXNSFDA138005)资助.
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