高压电器2021，Vol.57Issue(1)：82-88,7.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2021.01.012
基于GRNN和KPCA组合模型的变压器油中气体体积分数短期预测
Short-term Prediction of Gases Dissolved in Transformer Oil Based on GRNN and KPCA Model
苏磊 1陈璐 1徐鹏 1林峻 2盛戈皞 2江秀臣2
作者信息
- 1. 国网上海市电力公司电力科学研究院,上海200240
- 2. 上海交通大学电气工程系,上海200240
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摘要
关键词
油中溶解气体/核主元分析体/果蝇优化算法/广义神经网络/参数预测引用本文复制引用
苏磊,陈璐,徐鹏,林峻,盛戈皞,江秀臣..基于GRNN和KPCA组合模型的变压器油中气体体积分数短期预测[J].高压电器,2021,57(1):82-88,7.
