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基于强化学习和角度惩罚距离的冰晶连续优化算法

许毅 冯翔 虞慧群

华东理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.47Issue(1):89-100,12.
华东理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.47Issue(1):89-100,12.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20191125003

基于强化学习和角度惩罚距离的冰晶连续优化算法

Ice Crystal Continuous Optimization Algorithm Based on Reinforcement Learning and Angle Penalty Distance

许毅 1冯翔 1虞慧群2

作者信息

  • 1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237
  • 2. 上海智慧能源工程技术研究中心,上海 200237
  • 折叠

摘要

关键词

冰晶连续优化算法/角度惩罚距离/强化学习/优化问题

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许毅,冯翔,虞慧群..基于强化学习和角度惩罚距离的冰晶连续优化算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2021,47(1):89-100,12.

基金项目

国家自然科学基金(61772200,61772201,61602175) (61772200,61772201,61602175)

上海市浦江人才计划(17PJ1401900) (17PJ1401900)

上海市经信委信息化发展专项资金(201602008) (201602008)

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSCD

1006-3080

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