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卷积神经网络在高光谱图像分类中的应用综述OA北大核心CSCDCSTPCD

Survey of Application of Convolutional Neural Network in Classification of Hyperspectral Images

中文摘要

高光谱图像(Hyperspectral Imagery,HSI)分类是高光谱图像处理和应用的一项重要工作.随着深度学习的不断发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)日渐成为处理高光谱遥感图像分类问题的一个有效方法.首先对高光谱遥感图像分类任务进行了概述,分析了目前存在的问题;其次对CNN及其基于光谱特征、空间特征、空谱特征的分类方法进行了系统的梳理,并且将上述的分类方法通过实验分析其性能;最后对高光谱…查看全部>>

万亚玲;钟锡武;刘慧;钱育蓉

新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046新疆大学 信息工程学院,乌鲁木齐 830046新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046

信息技术与安全科学

高光谱遥感图像分类深度学习卷积神经网络(CNN)空谱特征

《计算机工程与应用》 2021 (4)

基于时-空-谱特征深度学习的遥感图像超分辨率重建研究

1-10,10

国家自然科学基金(61966035)新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目(XJEDU2017T002).

10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0423

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