计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(4)：43-54,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0127
全监督学习的图像语义分割方法研究进展
Research Progress of Image Semantic Segmentation Based on Fully Supervised Learning
摘要
关键词
计算机视觉/图像语义分割/深度学习/语义分割方法/全监督学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
袁铭阳,黄宏博,周长胜..全监督学习的图像语义分割方法研究进展[J].计算机工程与应用,2021,57(4):43-54,12.基金项目
北京市教委科技计划一般项目(KM201811232024) （KM201811232024）
北京信息科技大学促进高校内涵发展"信息+"项目-多源光谱生物特征活体识别平台建设 （）
北京信息科技大学高教研究重点项目(2019GJZD01). （2019GJZD01）
