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用于文本聚类的新型差分进化粒子群算法

胡晓敏 王明丰 张首荣 李敏

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(4):61-67,7.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(4):61-67,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0268

用于文本聚类的新型差分进化粒子群算法

New Differential Evolution with Particle Swarm Optimization Algorithm for Text Clustering

胡晓敏 1王明丰 1张首荣 1李敏1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 计算机学院,广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

文本聚类/高维度/粒子群优化(PSO)/差分进化(DE)/K-均值

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡晓敏,王明丰,张首荣,李敏..用于文本聚类的新型差分进化粒子群算法[J].计算机工程与应用,2021,57(4):61-67,7.

基金项目

国家自然科学基金(61772142) (61772142)

广东省自然科学基金面上项目(2019A1515011270) (2019A1515011270)

广州市珠江科技新星项目(201806010059) (201806010059)

广东省信息物理融合系统重点实验室项目(2016B030301008). (2016B030301008)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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