基于PYNQ框架的深度卷积特征异构跟踪系统OA北大核心CSCD
Deep Convolutional Features Heterogeneous Tracking System Based on PYNQ Framework
针对深度卷积特征目标跟踪算法中特征提取计算量大、速度慢、难以在嵌入式平台上应用的问题,提出了一种基于PYNQ框架的目标跟踪方案,并将其部署在Zynq异构平台.首先设计基于深度卷积特征的目标跟踪算法;根据算法的特点进行软硬件划分,完成片上系统的构建;然后针对深度卷积特征提取的计算过程进行并行优化,导出加速IP核;最后在PYNQ框架中通过Jupyter Notebooks,使用Python语言调用加速IP核作为硬件协处理器,实现底层到顶层的数据交互.…查看全部>>
崔洲涓;安军社;陈长龙;崔天舒
中国科学院 国家空间科学中心 复杂航天系统电子信息技术重点实验室,北京 100190中国科学院大学,北京 100049中国科学院 国家空间科学中心 复杂航天系统电子信息技术重点实验室,北京 100190中国科学院 国家空间科学中心 复杂航天系统电子信息技术重点实验室,北京 100190
信息技术与安全科学
PYNQ框架目标跟踪深度卷积特征Zynq加速
《计算机工程与应用》 2021 (4)
120-126,7
中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室基金.