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混合深层协同过滤的SVD++推荐方法

汪赫瑜 夏航 任建华

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2020,Vol.39Issue(6):524-532,9.
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2020,Vol.39Issue(6):524-532,9.

混合深层协同过滤的SVD++推荐方法

SVD++model of hybrid deep collaborative filtering for recommender method

汪赫瑜 1夏航 1任建华1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/深度学习/附加栈式降噪自编码器/收缩降噪自编码器/矩阵分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪赫瑜,夏航,任建华..混合深层协同过滤的SVD++推荐方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2020,39(6):524-532,9.

基金项目

国家自然科学基金(61772249) (61772249)

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1008-0562

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