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基于深度学习的木材优选锯视觉检测算法

邵明伟 董军宇

林业科学2020,Vol.56Issue(12):123-129,7.
林业科学2020,Vol.56Issue(12):123-129,7.DOI:10.11707/j.1001-7488.20201214

基于深度学习的木材优选锯视觉检测算法

A New Algorithm for Automatic Optimizing Cross-Cut Saw Based on Deep Learning Algorithm

邵明伟 1董军宇2

作者信息

  • 1. 青岛理工大学信息与控制工程学院 青岛266520
  • 2. 中国海洋大学信息科学与工程学院 青岛266100
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/优选锯/木材处理/缺陷识别/计算机视觉

分类

农业科技

引用本文复制引用

邵明伟,董军宇..基于深度学习的木材优选锯视觉检测算法[J].林业科学,2020,56(12):123-129,7.

基金项目

山东省自然科学基金项目(ZR2020QF101). (ZR2020QF101)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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