基于改进CNN的光热电场太阳直接法向辐射预测研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on solar direct normal irradiance prediction model based on improved CNN for concentrating solar power station
为了在实际运行中更好地利用光热电站,文章建立了一种基于改进卷积神经网络的光热电场太阳直接法向辐射的预测模型.首先,通过分析光热发电系统的运行机理,得到影响光热发电系统出力的主要因素是太阳直接法向辐射,并根据太阳直接法向辐射特点选用卷积神经网络对其进行预测;然后,针对卷积神经网络在实际应用过程中存在的预测精度较低和训练时间较长的问题,引入带有稀疏约束的损失函数和自适应学习率思想,并提出一种改进卷积神经网络;最后,利用改进卷积神经网络建立了光热电场太…查看全部>>
杨德州;李锦键;吕金历;杨维满;王兴贵
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能源科技
光热发电太阳直接法向辐射卷积神经网络稀疏约束自适应学习率
《可再生能源》 2021 (2)
混杂环境下微电网群三相失衡机理及其主动抑制方法的研究
182-188,7
国家自然科学基金(51867016)国家电网公司科学技术项目(52272817000L).