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基于改进CNN的光热电场太阳直接法向辐射预测研究

杨德州 李锦键 吕金历 杨维满 王兴贵

可再生能源2021,Vol.39Issue(2):182-188,7.
可再生能源2021,Vol.39Issue(2):182-188,7.

基于改进CNN的光热电场太阳直接法向辐射预测研究

Research on solar direct normal irradiance prediction model based on improved CNN for concentrating solar power station

杨德州 1李锦键 2吕金历 1杨维满 2王兴贵2

作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司经济技术研究院, 甘肃 兰州 730000
  • 2. 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050
  • 折叠

摘要

关键词

光热发电/太阳直接法向辐射/卷积神经网络/稀疏约束/自适应学习率

分类

能源科技

引用本文复制引用

杨德州,李锦键,吕金历,杨维满,王兴贵..基于改进CNN的光热电场太阳直接法向辐射预测研究[J].可再生能源,2021,39(2):182-188,7.

基金项目

国家自然科学基金(51867016) (51867016)

国家电网公司科学技术项目(52272817000L). (52272817000L)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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