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基于HOG特征提取和支持向量机的东巴文识别

申彤 庄建军 黎文斯 王昀牧 夏一飞 张志俭 张鑫 杨继琼

南京大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(6):870-876,7.
南京大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(6):870-876,7.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2020.06.009

基于HOG特征提取和支持向量机的东巴文识别

Research on recognition of Dongba script by a combination of HOG feature extraction and support vector machine

申彤 1庄建军 1黎文斯 2王昀牧 1夏一飞 1张志俭 1张鑫 1杨继琼3

作者信息

  • 1. 南京大学电子科学与工程学院,南京,210023
  • 2. 南京信息工程大学工程训练中心,南京,210044
  • 3. 丽江师范高等专科学校应用技术学院,丽江,674199
  • 折叠

摘要

关键词

东巴文/特征提取/方向梯度直方图/支持向量机/文字识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

申彤,庄建军,黎文斯,王昀牧,夏一飞,张志俭,张鑫,杨继琼..基于HOG特征提取和支持向量机的东巴文识别[J].南京大学学报(自然科学版),2020,56(6):870-876,7.

基金项目

云南省省院省校教育合作人文社会科学研究项目(SYSX201916) (SYSX201916)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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