干旱致灾临界状态辨识方法OA北大核心CSTPCD
Identification of the critical state from drought to disaster
由旱至灾的过程存在一个临界态,为辨识干旱致灾临界态,提出了一种基于主成分分析和支持向量机的干旱致灾临界态的辨识方法.通过主成分分析对反映干旱持续时间、严重程度和极值特征的多个指标进行降维处理,剔除指标间相关性引起的冗余信息,再进一步结合当地的历史旱灾记录,基于支持向量机的分类原理寻求最优分类平面,对潜在的干旱样本是否致灾进行分类,由此确定的分类平面就是干旱致灾临界面.该临界面可以直观地揭示干旱的发展过程及趋势,便于在干旱预警中推广应用.以汉江石泉以上流域为例,按照一定原则共选取107个潜在干旱样本,并结合历史旱灾记录,采用上述方法对潜在干旱样本中的致灾样本进行了辨识,率定期和验证期的准确率分别达到88.6％和78.6％,识别精度较高.
闫宝伟;肖涵;霍磊;杨文发;张俊;许银山
华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉430074华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉430074宁波水利水电规划设计研究院有限公司,浙江宁波315192华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉430074长江水利委员会水文局,武汉430010长江水利委员会水文局,武汉430010
水利科学
干旱致灾临界状态主成分分析支持向量机分类平面
《南水北调与水利科技》 2020 (6)
27-41,15
国家重点研发计划项目(2016YFC0402708)中央高校基本科研业务费资助(HUST:2017KFYXJJ195)
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