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基于遗传-神经网络的实时水质预测模型

刘洁 祝榕婕 姜德迅 王大蔚 许崇品 南军 王鹏

南水北调与水利科技2020,Vol.18Issue(6):93-100,8.
南水北调与水利科技2020,Vol.18Issue(6):93-100,8.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2020.0119

基于遗传-神经网络的实时水质预测模型

Real-time water quality prediction model based on IGA-BPNN method

刘洁 1祝榕婕 2姜德迅 1王大蔚 3许崇品 4南军 3王鹏1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学环境学院,哈尔滨150090
  • 2. 东北农业大学水利与土木工程学院,哈尔滨150030
  • 3. 哈尔滨学院信息工程学院,哈尔滨150086
  • 4. 黑龙江省农业科学院农村能源与环保研究所,哈尔滨150086
  • 折叠

摘要

关键词

地表河流/水质预测/改进遗传算法/神经网络模型/预测区间

分类

资源环境

引用本文复制引用

刘洁,祝榕婕,姜德迅,王大蔚,许崇品,南军,王鹏..基于遗传-神经网络的实时水质预测模型[J].南水北调与水利科技,2020,18(6):93-100,8.

基金项目

国家自然科学基金(51779066) (51779066)

国家重点研发计划课题(2018YFC0408001) (2018YFC0408001)

中国博士后科学基金j上项目(2018M631935) (2018M631935)

哈尔滨学院大学生科技创新项目(HXS20171506) (HXS20171506)

南水北调与水利科技

OA北大核心CSTPCD

2096-8086

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