基于航空高光谱的囫囵淖尔水体浊度反演建模OA北大核心CSTPCD
Modeling of turbidity retrieval of Hulunnaoer based on airborne hyperspectral imagery
针对机载Headwall高光谱成像仪对水质监测能力的验证,利用2018年9月17日航空高光谱数据和17个准同步实测水体浊度数据分别构建囫囵淖尔水体浊度波段比值反演模型、一阶微分反演模型和偏最小二乘反演模型,估算同日的囫囵淖尔水体浊度的空间分布.研究结果表明:利用机载Headwall高光谱数据构建的3个浊度反演模型,验证均方根误差RMSE均小于验证样本浊度的极值差5.3 NTU,MRE均小于10％,机载Headwall高光谱成像仪能够较好地观测水体…查看全部>>
姜倩;曹引;赵红莉;蒋云钟;毛文山;朱彦儒
兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州730070中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州730070甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州730070中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038
环境科学
航空高光谱囫囵淖尔浊度偏最小二乘遥感
《南水北调与水利科技》 2020 (6)
101-109,9
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07102-001-005)国家重点研发计划(2017YFC04058042017YFC0405801)兰州交通大学优秀平台支持(201806)国家重大科学研究计划(2015CB953700)民用航天"十三五"技术预先研究项目(Y7D0070038)