基于MaxEnt模型的滑坡易发性评价 ——以攀枝花市为例OA北大核心CSCDCSTPCD
Evaluation of Landslide Susceptibility Based on MaxEnt Model —Taking Panzhihua City as an Example
为了客观评价滑坡影响因子的贡献度和构建滑坡预测模型,以滑坡灾害发生较多的攀枝花市为研究区,通过筛选后选取高程、坡度、坡向、土地利用类型、归一化植被指数(NDVI)和人口密度6项因子作为滑坡易发性的评价指标;基于最大熵(maxEnt)模型和ArcGIS空间分析模块对研究区滑坡易发性进行了定量预测和分析研究.结果表明:maxEnt模型在研究区滑坡易发性研究方面的适用性等级为优秀(AUC=0.96),Kappa系数为0.86;随机选取75％ 的数据集用…查看全部>>
屈新星;李道安;何云玲;余岚;闫文波
云南大学地球科学学院,昆明650201云南大学地球科学学院,昆明650201云南大学地球科学学院,昆明650201云南大学地球科学学院,昆明650201云南大学地球科学学院,昆明650201
天文与地球科学
最大熵(maxEnt)模型ArcGIS滑坡易发性攀枝花市
《水土保持研究》 2021 (2)
干旱气候变化背景下滇中高原典型农田生态系统脆弱性研究
224-229,6
国家自然科学基金(41961044)云南省科技厅—云南大学"双一流"建设联合资助项目(2018FY001-017)