基于互信息与判别结构互补的特征选择OA北大核心CSTPCD
Feature selection based on mutual information and complementary discriminant structure
提出一种基于子问题分类能力的特征选择算法,利用互信息度量特征对子问题的分类能力,根据特征的判别结构互补确定目标特征子集.该算法既会选择总分类能力强的特征,也会选择子问题分类能力强的特征.将该算法与已有的6个特征选择算法在6个公开的数据集上进行比较实验,结果表明,所提算法的性能优于其他特征选择算法.
张开翔;李双杰;王小刚;李雅丽;陈倩茹;王淑琴
天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387
信息技术与安全科学
特征选择互信息判别结构互补
《天津师范大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
63-68,6
国家自然科学基金资助项目(61070089)天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目(15JCYBJC4600)天津市科技计划资助项目(19JCZDJC35100).