基于数据学习的动态抽样方式设计OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Design of Dynamic Sampling Method Based on Data Learning
动态抽样在缩减数据规模、提高数据分析效率方面表现优异,传统的动态抽样方法在设计抽样方案时,很少同时考虑总体的数据特征和后续数据分析的需要,抽样方式单一,难以满足复杂数据分析的需求.鉴于此,文章设计了基于数据学习的三种动态抽样方式,将动态抽样看成是学习总体某方面数据特征的过程,当样本的相关特征测度达到一定精度时,抽样过程结束.实验结果表明:对同一个总体而言,不同的数据分析任务需要从总体中提取不同的数据特征,从而需要选取不同的动态抽样策略,不同抽样策…查看全部>>
谢笑盈;林凌斌;金康伟;潘莉
浙江师范大学,经济与管理学院,浙江金华321004浙江师范大学,学生处,浙江金华321004浙江师范大学,经济与管理学院,浙江金华321004浙江师范大学,经济与管理学院,浙江金华321004
社会科学
数据学习累进抽样统计抽样适应抽样
《统计与决策》 2021 (1)
5-9,5
国家社会科学基金一般项目(17BTJ028)
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