混杂复合材料等效热传导性能预测的小波-机器学习混合方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Hybrid wavelet-based learning method of predicting effective thermal conductivities of hybrid composite materials
混杂复合材料是一种新型复合材料,其复杂的细观结构导致预测其等效热传导性能极富挑战性.本文结合渐近均匀化方法、小波变换方法和机器学习方法发展了一种新的可以有效预测混杂复合材料等效热传导性能的小波-机器学习混合方法.该方法主要包括离线多尺度建模和在线机器学习两部分.首先借助渐近均匀化方法通过离线多尺度建模建立了混杂复合材料的热传导性能材料数据库,然后利用小波变换方法对离线的材料数据库进行预处理,接下来分别运用人工神经网络和支持向量回归方法建立混杂复合…查看全部>>
寇雯博;董灏;邹岷强;韩均言;贾西西
西安电子科技大学数学与统计学院, 西安 710071西安电子科技大学数学与统计学院, 西安 710071西安电子科技大学机电工程学院, 西安 710071西安电子科技大学计算机科学与技术学院, 西安 710071西安电子科技大学数学与统计学院, 西安 710071
混杂复合材料等效热传导性能机器学习方法小波变换
《物理学报》 2021 (3)
复合材料壳体瞬态热—力双向耦合问题的高效多尺度方法研究
57-68,12
国家自然科学基金 (批准号: 12001414, 61971328)、中国博士后科学基金 (批准号: 2018M643573)、陕西省自然科学基金青年科学基金(批准号: 2019JQ-048)和新材料力学理论与应用湖北省重点实验室(武汉理工大学)开放课题(批准号: WUT-TAM202104)资助的课题.