基于改进经验模态分解域内心动物理特征识别模式分量的心电信号重建OA北大核心CSCDCSTPCD
Electrocardiogram signal reconstruction based on mode component identification by heartbeat physical feature in improved empirical mode decomposition domain
心电图(electrocardiogram,ECG)诊断心脏疾病的严格标准,要求有效地消除噪声并准确地重建ECG信号.经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)方法重建ECG信号中,模式混叠及重建采用模式分量的识别以经验为基础,导致重建ECG信号准确度降低,且方法不具有自适应和通用性.本文首先基于积分均值定理提出一种改进的EMD方法—积分均值模式分解(integral mean mode decomposit…查看全部>>
牛晓东;卢莉蓉;王鉴;韩星程;郭树言;王黎明
中北大学, 信息探测与处理山西省重点实验室, 太原 030051长治医学院物理教研室, 长治 046000长治医学院生物医学工程系, 长治 046000中北大学, 信息探测与处理山西省重点实验室, 太原 030051中北大学, 信息探测与处理山西省重点实验室, 太原 030051中北大学, 信息探测与处理山西省重点实验室, 太原 030051
心电信号重建心率积分均值模式分解
《物理学报》 2021 (3)
信息领域重大科研仪器研制项目发展调研
305-313,9
国家自然科学基金(批准号:61842103, 61871351, 61801437)、电子测试技术国防科技重点实验室基金(批准号:6142001180410)和山西省高等学校科技创新基金(批准号:2020L0301, 2020L0389)资助的课题.