现代电力2021，Vol.38Issue(1)：17-23,7.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0201
基于自组织特征神经网络和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法
Short-Term Load Forecasting Method Based on Self-Organizing Feature Mapping Neural Network and GA-Least Square SVC Model
摘要
关键词
负荷预测/自组织特征映射神经网络/最小二乘支持向量机/粒子群算法/遗传算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
魏明奎,叶葳,沈靖,周泓,蔡绍荣,王渝红,沈力..基于自组织特征神经网络和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法[J].现代电力,2021,38(1):17-23,7.基金项目
国家电网有限公司科技项目资助(SGSW0000GHJS1900117) （SGSW0000GHJS1900117）
