三角网模型多目标加权最短路径的特征线提取OA北大核心CSCDCSTPCD
Feature Line Extraction from 3D Model of Oblique Photogrammetry Based on Multi-Objective Weighted Shortest Path
针对倾斜摄影测量三维重建得到的三维模型在地物拐角棱线处结构粗糙、噪声较大、规则性缺失,难以快速准确提取出理想特征线的难题,提出一种基于多目标加权最短路径的特征线提取方法.首先对模型进行预处理,使模型具有完整、连续的拓扑结构,并将模型以有向图结构进行组织;其次顾及距离、方向和三角网变化趋势计算权重,约束迪杰斯特拉算法获取最短路径得到特征线;最后,为了修复模型特征不明显的棱线区域,设计了一种棱线修复算法.研究结果表明:与交互式方法对比,本文方法效率高…查看全部>>
朱庆;尚琪森;胡翰;于昊加;钟若飞;丁雨淋
西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都 611756国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东深圳 518034首都师范大学北京市成像技术高精尖创新中心,北京 100048西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都 611756国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东深圳 518034香港理工大学建设及环境学院,香港 999077
航空航天
三维模型摄影测量特征提取有向图最短路径
《西南交通大学学报》 2021 (1)
倾斜影像高效匹配的近邻信息监督度量学习方法
116-122,7
国家自然科学基金(41631174,61602392)国家重点研发计划(2017YFB0503501)国土资源部城市地监测与仿真重点实验室开放课题(KF-2016-02-022)
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