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基于时间序列的混合神经网络数据融合算法OA北大核心CSCDCSTPCD

A Hybrid Neural Network Data Fusion Algorithm Based on Time Series

中文摘要

针对传统的数据融合算法对高噪声、大规模、数据结构复杂的时间序列数据融合性能较差的问题,该文提出了一种混合神经网络的数据融合算法(即SCLG算法).SCLG算法的思想如下:首先利用奇异谱分析算法对数据分解重构以达到去噪的目的;其次,通过深层卷积神经网络提取数据的空间特征和短期时间特征;然后,利用长短期记忆(LSTM)网络和门控循环单元(GRU)网络双层网络,进一步深度提取了数据时间维度上的特征;最后,利用全连接网络,综合主要信息输出最终的决策.通过…查看全部>>

张巧灵;高淑萍;何迪;程孟菲

西安电子科技大学 数学与统计学院,西安710126西安电子科技大学 数学与统计学院,西安710126西安电子科技大学 通信工程学院,西安710071西安电子科技大学 数学与统计学院,西安710126

信息技术与安全科学

数据融合时间序列奇异谱分析混合神经网络特征提取

《应用数学和力学》 2021 (1)

空间信息网络时变图模型研究

82-91,10

国家自然科学基金(91338115)111 引智计划(B08038)

10.21656/1000-0887.410056