基于多任务贝叶斯压缩感知的探地雷达成像算法OA
Ground Penetrating Radar Imaging Algorithm Based on Multi-task Bayesian Compressive Sensing
针对步进频率连续波探地雷达(SFCW-GPR)目标成像空间的联合稀疏性,在基于稀疏贝叶斯压缩感知(BCS)成像的基础上,提出了多任务贝叶斯压缩感知(MT-BCS)算法;针对不同的任务,采用一种通用的先验层次贝叶斯模型,该算法能在有限观测数据条件下,通过利用每组观测数据之间的相关性,使得从较少的随机样本中恢复原始信号;该算法对每组任务的重构都是独立的,在充分利用观测数据的相关性的同时,又可以保留各自数据的特性,实现各组观测数据之间信息共享;仿真结果…查看全部>>
吴冬晖
安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南232001
信息技术与安全科学
SFCW-GPR压缩感知BCSMT-BCS
《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
50-54,5