基于WTFMC算法的递归模糊神经网络结构设计OA北大核心CSCDCSTPCD
Structure Design for Recurrent Fuzzy Neural Network Based on Wavelet Transform Fuzzy Markov Chain
针对递归模糊神经网络(Recurrent fuzzy neural network,RFNN)的递归量难以自适应的问题,提出一种基于小波变换-模糊马尔科夫链(Wavelet transform fuzzy Markov chain,WTFMC)算法的RFNN模型.首先,在时间维度上记录隐含层神经元的模糊隶属度,并采用小波变换将该时间序列进行分解,通过模糊马尔科夫链对子序列的未来时段进行预测,之后将各预测量合并后代入递归函数中得到具有自适应性的递归…查看全部>>
乔俊飞;丁海旭;李文静
北京工业大学信息学部 北京100124计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124北京工业大学信息学部 北京100124
递归模糊神经网络小波变换模糊马尔科夫链动态建模污水处理
《自动化学报》 2020 (11)
基于类脑计算的污水处理过程BOD软测量模型研究
2367-2378,12
国家自然科学基金(61533002,61603009),北京市自然科学基金(4182007),北京市教委科技一般项目(KM201910005023),北京工业大学日新人计划(2017-RX(1)-04)资助